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Christian Schröder, M.Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand

christian3.schroeder@uni-siegen.de 

Telefon: +49271 7402407
Raum: US - A 149
Sprechzeiten:

Nach vorheriger Vereinbarung

Chris_2024

Forschung:

Der Forschungsschwerpunkt von Herrn Schröder liegt im Bereich des Wissens- und Innovationstransfers durch akademische Ausgründungen (Academic Entrepreneurship). In seinem aktuellen Forschungsprojekt befasst sich Herr Schröder mit der Untersuchung von Hochschulkooperationen auf die Digitalisierungskompetenzen in KMU. Die Forschung findet unter besonderer Berücksichtigung verhaltenswissenschaftlicher Konstrukte statt.

Weiterhin untersucht Herr Schröder das individuelle Transferverhalten von Wissenschaftler*innen in der Biotechnologie und den Gesundheitswissenschaften. Im Vordergrund steht die Erforschung von Treibern, Hemmnissen und Erfolgsfaktoren des Transferverhaltens und deren Wirkungsweisen auf unterschiedlichen Ebenen.

 

Betreute Lehrveranstaltungen: 

im WiSe 2024/25:      

Abschlussarbeiten

 

Kurzlebenslauf:

 Oktober 2015 - März 2019: Bachelorstudium der Betriebswirtschaftslehre
an der Universität Siegen, 
Spezialisierungen: KMU Management & Marketing
 April 2019 - September 2021: Masterstudium Entrepreneurship and SME Management 
an der Universität Siegen.
 September 2020 - Juni 2021  Auslandsstudium an der Latvijas Universitate, Spezialisierung: International Busines 
 April 2019 - Oktober 2021: Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl für 
KMU Management & Entrepreneurship der Universität Siegen.
 seit November 2021 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für 
KMU Management & Entrepreneurship der Universität Siegen.  

 

Publikationen:

Zehra, M., Werner, A., Giebeler, V. & Schröder, C. (2024): Persönlichkeitseigenschaften und die Nutzung von Gründungsunterstützungen – eine genderspezifische Analyse. In „Entrepreneurship“, BFuP 2/2024. 

Schmitt, M., Schröder, C., Beck, G.W., & Werner, A. (2023). An Exploratory Study of German Higher Education Institutions Transfer Activities: New Measurements Based on Web Mining. Proceedings of the International Conference on Information Systems 2023.

 
 
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