Winterterm 2022/2023

Entscheidungstheorie

• Entscheidungen und Entscheidungsmodelle in der Betriebswirtschaftslehre
• Das Grundmodell der betriebswirtschaftlichen Entscheidungstheorie
• Entscheidungsfindung im Rahmen der Sicherheits-, Ungewissheits- und Risikosituation 

Optimierung unter Unsicherheit

• robuste Optimierung, insbesondere:
  • Probleme minmax, minmax regret, ordered weighted averaging Zielfunktion
  • ein- und zweistufige Probleme
  • verschiedene Unsicherheitsmengen (diskret, polyhedral, ellipsoidal)
  • Komplexität und Lösungsverfahren 
• stochastische Optimierung
• weitere Ansätze, wie z.B. fuzzy sets

Vorlesung

Übung 

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Business Analytics

Es werden aktuelle Themen aus den Forschungsbereichen der verschiedenen Business-Analytics-Module behandelt und von den Studierenden in Teams eigenständig bearbeitet, schriftlich dokumentiert und analysiert sowie vorgestellt.

Seminar

Kolloquium 

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 Data Science

•  explorative Datenanalyse
• Daten- und Stichprobenverteilungen
• Signifikanztests
• Prognoseverfahren
• Change Point Detection

Vorlesung

Übung

Advanced Management Science

• Dynamische Optimierung und Reoptimierung
• Diskrete Optimirung und Dekomposition
• Gleichgewichte und Wettbewerb
• Discrete Choice Modelle
• Algorithmische Spieltheorie

Vorlesung

Übung 

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Projektseminar Business Analytics 

Im zweisemestrigen Projektseminar erfolgt eine Zusammenarbeit der Seminarteilnehmer über den Zeitraum eines ganzen Jahres. Projektseminare erfordern die interaktive Zusammenarbeit der Studierenden und Lehrenden und widmen sich entweder Problemstellungen der Business Analytics auf theoretischer, empirischer  oder praxisbeuogener Ebene oder in einer Kombination dieser Herangehensweisen. In die Projektseminare können externe Experten, z.B. Unternehmenspraktiker und Wissenschaftler einbezogen werden. Sie dienen der Vertiefung des bis dahin erarbeiteten Wissens zu Business Analytics und einer zu Teilen praxisorientierten oder forschungsorientierten Anwendung.